لمساعدتك في تحديد أفضل برامج محاسبية اون لاين لعملك، أجرينا تقييمًا متعمقًا لمختلف المنتجات في السوق اليوم وتوصلنا إلى قائمة أدناه.

علاوة على ذلك ، يقدم الحل مجموعة من الأدوات المحاسبية لمساعدة الشركات والمحاسبين ومحاسبو الحسابات على إدارة المتطلبات المالية لعملائهم وموظفيهم من منصة واحدة.

تعزيز العملية المحاسبية: تهدف إلى تحسين كفاءة وفعالية العمليات المحاسبية من خلال تبني التقنيات الحديثة والتحديثات الدائمة للأنظمة والبرامج المحاسبية.

قد تتسبب الأعطال الفنية في تعطيل سير العمل لفترة من الوقت، مما يؤثر سلبًا على إنتاجية الشركة وسير عملياتها المالية.

التكلفة: يجب أن تكون تكلفة النظام مناسبة لميزانية الشركة.

تسهيل اتخاذ القرارات: توفير تقارير وتحليلات مالية مفصلة.

تطورت تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في المجال المحاسبي على مر السنين، إذ طُوَّرت العديد من التطبيقات والأدوات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات المحاسبية، ولكن أولًا لا بد من معرفة ما هو الذكاء الاصطناعي في المحاسبة؟

في هذه المقالة، سنستعرض العلاقة بين المحاسبة المالية والذكاء الاصطناعي، ونسلط الضوء على التطبيقات العملية والتحديات المستقبلية لهذه التكنولوجيا في مجال المحاسبة.

يساعد الذكاء الاصطناعي في مراقبة الأنظمة واللوائح المالية لضمان الامتثال، مما يقلل من مخاطر الغرامات.

المدة: يُستغرق إنجاز المهام المحاسبية والعمليات الحسابية وقتًا أقل في المحاسبة الإلكترونية نظرًا للتنفيذ الآلي، بينما تتطلب المحاسبة التقليدية وقتًا أطول لإتمام نفس العمل.

من الأمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المحاسبة: أنه يتمكن من تنبؤ الأداء المالي للشركة، وذلك من خلال تحليل البيانات المالية السابقة، وتوقع الأداء المالي المستقبلي باستنتاجات دقيقة؛ مما يزيل الحاجة إلى التدقيق اليدوي الذي قد يكون مكلفًا ومعرضًا للأخطاء.

يأتي مزودًا بميزة الكشف نور الإمارات عن التكرار لضمان عدم تكرار أي بيانات في نظامك.

ويتم التحقق من ذلك بواسطة تتبع المستندات وتحليلها، بجانب الإبلاغ عن وجود أي مشكلات أو حالات شاذة، حيث تقارن أدوات الذكاء الاصطناعي البيانات الإمارات وتتعرف على النمط الصحيح والخاطىء، ومع تكرار العمليات وتخصيص المعاملات، يمكن لهذه الأنظمة والتقنيات فهم القوانين والقواعد  وتطبيقها فيما بعد تلقائيًا دون الحاجة لتدخل المحاسب، وهو ما يقلل من حالات الاحتيال والتلاعب بدرجة كبيرة. 

باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل: الشبكات العصبية،والتعلم الآلي؛ يمكن للشركات التقدير والتنبؤ بالمدفوعات المستقبلية بدقة؛ مما يساعدها في إدارة تدفق النقد، وتخطيط الموارد بشكل أفضل، يمكن له أيضًا أن يحلل البيانات التاريخية، والعوامل المتعلقة بالعملاء والسوق؛ لتوفير توصيات استراتيجية تساهم في تحسين الأداء المالي.